Les étudiants postulant à l’université savent qu’ils ne peuvent pas (ou du moins ne devraient pas) utiliser des chatbots IA pour rédiger leurs essais et leurs déclarations personnelles. Il pourrait donc être surprenant que certaines écoles utilisent désormais l’intelligence artificielle pour les lire.
Les outils d’IA sont désormais intégrés à la manière dont les candidatures des étudiants sont sélectionnées et analysées, affirment les directeurs des admissions. Il s’agit peut-être d’un sujet sensible, et toutes les universités ne sont pas désireuses d’en parler, mais l’enseignement supérieur fait partie des nombreux secteurs où l’intelligence artificielle prend rapidement en charge des tâches auparavant réservées aux humains.
Dans certains cas, les écoles intègrent discrètement l’IA dans leur processus d’évaluation, affirment les experts. D’autres vantent le potentiel de la technologie pour accélérer l’examen des demandes, réduire les délais de traitement et même effectuer certaines tâches mieux que les humains.
“Les humains se fatiguent ; certains jours sont meilleurs que d’autres. L’IA ne se fatigue pas. Elle ne devient pas grincheuse. Il n’y a pas de mauvaise journée. L’IA est cohérente”, déclare Juan Espinoza, vice-chancelier pour la gestion des inscriptions à Virginia Tech.
Cet automne, Virginia Tech lancera un lecteur d’essais alimenté par l’intelligence artificielle. L’université espère pouvoir informer les étudiants des décisions d’admission un mois plus tôt que d’habitude, fin janvier, grâce à l’outil permettant de trier des dizaines de milliers de candidatures.
Les collèges soulignent qu’ils ne s’appuient pas sur l’IA pour prendre des décisions d’admission, mais qu’ils l’utilisent principalement pour examiner les relevés de notes et éliminer les tâches de saisie de données. Mais l’intelligence artificielle joue également un rôle dans l’évaluation des étudiants. Certaines écoles très sélectives adoptent des outils d’intelligence artificielle pour passer au crible les dossiers de candidature de plus en plus organisés que certains étudiants développent avec l’aide de consultants en admission coûteux.
Le California Institute of Technology lancera cet automne un outil d’intelligence artificielle pour rechercher « l’authenticité » des étudiants qui soumettent des projets de recherche avec leur candidature, a déclaré la directrice des admissions, Ashley Pallie. Les étudiants téléchargent leurs recherches sur un chatbot IA qui les interviewe en vidéo, qui sont ensuite examinées par des professeurs de Caltech.
“C’est un indicateur d’authenticité. Pouvez-vous revendiquer intellectuellement cette recherche ? Y a-t-il un certain niveau de joie autour de votre projet ? Cette passion est importante pour nous”, a déclaré Pallie.
La prévalence de l’utilisation de l’IA est difficile à mesurer car il s’agit d’une tendance très nouvelle, a déclaré Ruby Bhattacharya, présidente du comité des pratiques d’admission à la National Association for College Admission Counselling. La NACAC a mis à jour ses directives éthiques cet automne pour ajouter une section sur l’intelligence artificielle. Il exhorte les universités à veiller à ce que la manière dont elles l’utilisent “s’aligne sur nos valeurs communes de transparence, d’intégrité, d’équité et de respect de la dignité des étudiants”.
Certaines écoles ont été confrontées à des réactions négatives suite à leur utilisation de l’IA
L’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill a été confrontée à une avalanche de commentaires négatifs de la part des candidats, des parents et des étudiants après que son journal étudiant, The Daily Tar Heel, ait rapporté en janvier que l’école utilisait l’IA pour évaluer la grammaire et le style d’écriture des dissertations des candidats.
L’université a refusé de commenter cet article et a fait référence à son site Web d’admission, qu’elle a mis à jour après les critiques. “L’UNC utilise des programmes d’intelligence artificielle pour fournir des points de données sur la dissertation d’application commune des étudiants et leurs dossiers académiques”, indique le site Web. Chaque application “est minutieusement évaluée par des évaluateurs d’applications humaines hautement qualifiés”.
Chez Virginia Tech, Espinoza a déclaré avoir été contacté par plusieurs universités intéressées par la nouvelle technologie, mais craignant des réactions négatives. “La réponse de nombreux collègues est : ‘Mettez cela en œuvre, nous observerons et verrons comment tout le monde réagit'”, a-t-il déclaré.
Il a souligné que le lecteur d’IA dont le développement a pris trois ans à son école est utilisé uniquement pour confirmer les notes des lecteurs humains.
Jusqu’à cet automne, chacun des quatre essais à réponse courte soumis par les candidats de Virginia Tech était lu et noté par deux personnes. Dans le cadre du nouveau système, l’un de ces lecteurs est le modèle d’IA, qui a été formé sur les essais des candidats précédents et sur la grille de notation, a déclaré Espinoza.
Une deuxième personne interviendra si l’IA et le lecteur humain sont en désaccord de plus de deux points sur une échelle d’évaluation de 12 points.
Comme de nombreux collèges, Virginia Tech a connu une augmentation considérable du nombre de candidatures depuis que les SAT sont devenus facultatifs. L’année dernière, il a reçu un nombre record de 57 622 candidatures pour sa classe de première année de 7 000 places. Même avec 200 lecteurs de dissertations, l’école a eu du mal à suivre et a été obligée d’avertir les étudiants de plus en plus tard.
L’outil d’IA peut analyser environ 250 000 essais en moins d’une heure, alors qu’un lecteur humain prend en moyenne deux minutes par essai. Sur la base du groupe de candidatures de l’année dernière, “nous économisons au moins 8 000 heures”, a déclaré Espinoza.
Les universités découvrent les avantages des outils d’IA pour les candidats
Le message est délicat pour les universités, dont beaucoup demandent désormais aux étudiants de attester qu’ils n’ont pas utilisé l’IA de manière contraire à l’éthique pour les dissertations et d’autres parties de la candidature. Mais les écoles affirment que les outils d’IA peuvent aider les bureaux d’admission à éliminer les erreurs dans des tâches telles que le téléchargement des relevés de notes et simplifier le processus pour les étudiants.
Cet automne, Georgia Tech lancera un outil d’intelligence artificielle pour examiner les relevés de notes universitaires des étudiants transférés, remplaçant ainsi la nécessité pour le personnel de saisir manuellement chaque cours dans une base de données. Cela permettra à l’école d’informer plus rapidement les candidats du nombre de crédits de transfert qu’ils recevront, réduisant ainsi l’incertitude et les temps d’attente, a déclaré Richard Clark, directeur exécutif de la gestion des inscriptions de l’école.
“C’est une couche supplémentaire de retards, de stress et d’erreurs inévitables. L’IA va éliminer cela, ce dont je suis très enthousiaste”, a déclaré Clark. L’école espère étendre bientôt le service à tous les relevés de notes du secondaire. Georgia Tech teste également des outils d’IA pour d’autres utilisations, notamment celle qui permettrait d’identifier les étudiants à faible revenu éligibles aux subventions fédérales Pell mais qui pourraient ne pas s’en rendre compte.
L’Université Stony Brook de New York utilise également l’intelligence artificielle pour examiner les dossiers académiques des candidats et tester les outils d’intelligence artificielle pour diverses tâches, telles que la synthèse des dissertations des étudiants et des lettres de recommandation afin de mettre en évidence les éléments qu’un responsable des admissions devrait prendre en compte, a déclaré Richard Beatty, doyen associé principal de l’école pour la gestion des inscriptions.
“Peut-être qu’un étudiant luttait contre une maladie au cours de sa deuxième année. Ou peut-être qu’un parent est décédé, ou qu’il s’occupe de ses frères et sœurs à la maison. Toutes ces choses sont importantes et permettent aux conseillers de voir le relevé de notes différemment”, a déclaré Beatty.
Les collèges sont intéressés par les résumés de relevés de notes, les activités parascolaires et les lettres de recommandation en matière d’IA qui racontent aux lecteurs humains l’histoire des étudiants d’une manière plus digeste, a déclaré Emily Pacheco, fondatrice du groupe d’intérêt spécial de la NACAC pour l’IA et les admissions.
“Les humains et l’IA travaillent ensemble – c’est la clé en ce moment. Chaque étape du processus peut être grandement améliorée : lire les relevés de notes, réviser les dissertations, nous dire des choses qui pourraient nous manquer chez les étudiants”, a déclaré Pacheco, ancien directeur adjoint des admissions à l’Université Loyola de Chicago. “Dans dix ans, tous les paris sont ouverts. Je suppose que l’IA admettra les étudiants.”
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